이장훈

프로젝트

레드롭의 제품과 연구입니다.

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  RedrobARR 85억 원(2025.11) · 가입 1,000만+ · 대학 500곳

  공동창업자 · CTO(2018.3~). 2025년 11월 시리즈 A 기준 ARR 85억 원, 이용자 300만(대학 500곳)를 기록했고, 이후 가입 1,000만+로 늘었습니다. 서울·인도·미국에 걸쳐 엔지니어링 조직을 만들었습니다.

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  Redrob EvalApache-2.0으로 공개한 평가 하네스입니다

  LLM 평가 워크벤치: Compare · Evolve · Deploy. 블라인드 대진 투표가 라우팅 라벨로. Test 1회 사용, 상대 비용만. Apache-2.0.

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  Redrob ConsoleIndic 언어를 라우팅하는 텍스트 API입니다

  Indic 언어용 라우팅 텍스트 API 대시보드입니다. Sarvam 등 오픈 모델을 하나의 Redrob API 계약 뒤에 두고, 온보딩·연동·고객별 비용 조정을 담당했습니다.

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  Redrob ImageGPT Image 2 블라인드 비교: 큰 격차 배제, 동등성 미입증

  오픈 웨이트 Z-Image Turbo(Apache-2.0, 상업 이용 가능). 약 8 스텝, 평범한 Diffusers. GPT Image 2 블라인드 44-16-30(n=90). 장당 약 1.8초. 사진·포트레이트에 강하고 텍스트에 약함.

  자세히 보기GitHubHugging Face

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  Redrob Tune60초 트랙을 14~23초 만에 생성합니다

  ComfyUI 위에서 ACE-Step 1.5로 음악을 생성합니다(Tune Fast / Tune Pro). 60초 곡 기준 Fast는 약 14초, Pro는 약 23초입니다(2025년 7월 28일 비교 실험 기준). Tune은 따로 배포하지 않고, Redrob Studio 안 Music 도구로만 공개합니다.

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  Redrob Studio6,000건 평가에서 재현율 100%를 기록한 안전 게이트입니다

  자체 ComfyUI GPU 위의 로컬 Next.js 스튜디오입니다. 이미지·오디오 툴 매트릭스와 LLM·VLM 이중 안전 게이트를 갖췄고, 이미지·텍스트·오디오 6,000건 NSFW/SFW 평가에서 정확도 99.92%, 재현율 100%를 기록했습니다. 채팅 화면도 비디오 생성 스택도 없습니다. 홈은 툴 카탈로그이고 베이크오프는 같은 셸에 있습니다. 지연·선호 주장은 Image·Tune에 둡니다.

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